11월 Data KorLab 업데이트 공지

안녕하세요. Data KorLab 멘토 글래빈입니다.

늘 Data KorLab에 관심 가져 주셔서 감사합니다. 11월 Data KorLab에 몇 가지 업데이트가 있어서 이렇게 글을 작성하게 되었습니다. 항상 좀 더 다양한 양질의 컨텐츠를 제공하고 싶은 욕심은 있지만, 많은 변수들과 저희 시간과 체력에는 항상 제약이 있기에 우선순위를 정해서 컨텐츠를 추가할 수밖에 없는 점 양해 부탁드립니다.
그럼 하나씩 소개해 드려보도록 하겠습니다.

1. [커피챗] 미국 데이터 대학원 SOP / Essay 리뷰

최근에 루나님과 제가 멘토 (파트너)로 참여하고 있던 커피챗에서 개인적으로 연락을 받았습니다. 기존 커피챗은 20/30/40분 중에서 골라서, 멘토와 함께 자유롭게 질문을 주고 받는 형식의 서비스였는데요. 여기에 추가적으로, 커피챗에서 주요 멘토들을 따로 선별하여 Resume, SOP, 포트폴리오를 리뷰해주는 [1:1 리뷰] 서비스를 새롭게 런칭하였습니다.

루나님과 저도 함께 주요 멘토로 선정이 되어서, 커피챗에서 SOP / Essay 리뷰를 담당하게 되었습니다. SOP 리뷰 서비스는 다음과 같은 절차로 진행이 될 예정입니다:

현재 미국 데이터 대학원 진학에 필요한 SOP / Essay 리뷰를 제공하고 있습니다.

대학원 지원을 준비하시는데 SOP와 Essay의 중요성은 이루 말할 수 없습니다. (특히, 판데믹 이후에 SOP에 대한 중요성은 더욱 높아지고 있죠.) 합격자의 피드백은 그래서 더욱이 더 필수적이구요. SOP에는 필연적으로 우리가 살아온 발자취가 담기게 됩니다. 하지만, 비슷한 경험을 하더라도 그것을 어떻게 의미부여 하는지에 따라 큰 차이가 있습니다. 어떤 식으로 에세이를 전개해야지 (대학원 합격에 유리한 방향으로) 간결하면서도 핵심만 담은 글을 적을 수 있는지를 여러분께 알려드립니다.
또한, 데이터 현직자들의 관점에서 여러분의 경험을 서술할 때 업계에서 주로 사용하는 용어나 표현 등에 대해서도 피드백을 드리고자 합니다. 여러분을 매력적인 지원자로 돋보이게 하기 위한 저희들의 꿀팁과 경험을 공유하도록 하겠습니다. 보다 자세한 내용은 커피챗 모바일 앱의 각 멘토의 페이지에서 확인하실 수 있습니다. 좋은 에세이를 위해 함께 치열하게 고민해봐요!
➡️ 커피챗 모바일 앱 다운로드 하기 [바로가기]

➡️ Data KorLab 미국 대학원 진학을 위한 SOP / Essay 리뷰 서비스 소개글 보기 [바로가기]

[커피챗] 미국 대학원 SOP/Essay 리뷰

2. SQL 개념반 - 3기 모집

올해 초부터 시작했던 SQL - 개념반 강의가 어느덧 3번째 코호트를 모집하게 되었습니다. 2022년 마지막 기수가 될 것 같습니다. 11월 12일에 첫 라이브 강의를 시작할 예정이며, 마지막 수업은 12월 17일입니다. (총 6회 라이브 강의 예정) 미국 동부시 기준 매주 토요일 오후 9시 (한국 시간 기준 매주 일요일 오전 11시) 에 진행 예정입니다. * 11월 6일 이후에 미국은 서머타임이 해제됩니다. 수업 시간 및 일정 double-check 부탁드립니다. 부득이하게 참석이 어려운 주차의 경우, 미리 알려 주시면 강의 녹화본을 보내드립니다.
11월 12일 이전까지, 분석 환경 및 데이터베이스 세팅을 완료해 주셔야 합니다. (step-by-step 가이드 제공해 드립니다.) 이전에는 1주차를 할애해서 필요한 세팅을 전부 해드리는 방식으로 진행하였으나, 한 명 한 명 봐 드려야 하다보니 불필요하게 다른 분들이 대기해야 하는 문제가 있었습니다. 따라서, 일반적인 분석 환경 / 데이터베이스 세팅 가이드를 제공해 드리고, 문제가 없으신 분들은 11월 12일에 첫 라이브 강의에 참석해 주시면 됩니다. 다만, 설치/세팅이 잘 안되는 분은 주중에 1:1 meeting by appointment로 문제를 해결해 드릴 예정입니다.
특히, 이번 3기부터는 학생 개개인에 대한 1:1 지원을 강화하고, 이와 더불어 activity questions에 Leetcode 문제들을 유형별로 정리하여 함께 학습하실 수 있도록 업데이트하게 되었습니다. 즉, SQL 개념을 배우시면서 실제 SQL 테크니컬 인터뷰에 사용된 문제들로 학습하실 수 있습니다.
다음과 같은 일정으로 진행됩니다.

• Week1. Orientation (Live 강의 대신 동영상 강의로 제공 예정입니다. 분석 환경 세팅에 어려움이 있는 경우, 주중 내내 1:1 meeting by appointment로 지원 예정입니다. 담당 멘토와의 스케쥴링은 카카오톡 [바로가기]으로 연락 주세요.)
• Week2. 11/12/2022 9PM EST - Introduction to SQL (첫 live 강의)
• Week3. 11/19/2022 9PM EST - Joining Data in SQL (1)
• * 11/26/2022: Thanksgiving holiday (No class)
• Week4. 12/03/2022 9PM EST - 4. Joining data in SQL (2) / Intermediate SQL (1)
• Week5. 12/10/2022 9PM EST - 5. Intermediate SQL (2) - Window functions
• Week6. 12/17/2022 9PM EST - 6. SQL others and beyond

Syllabus

SQL 개념반에 많은 관심 부탁드립니다. 2022년 올해가 가기 전에, SQL을 함께 공부해 보도록 해요!

SQL 개념반

3. [e-book] 핵심만 쏙쏙! 미국 취업을 위한 LinkedIn / 네트워킹 가이드

멘토링을 진행하면서 생각보다 LinkedIn에 관련된 질문을 꽤 많이 받습니다. 판데믹 이후에 대부분의 인터뷰나 Recruiting 프로세스가 virtual화 되면서, LinkedIn을 잘 활용하는 것도 그만큼 더 중요해졌는데요 👀
필요하다고 해서 가입도 했고, 학교에서 알려준대로 프로필도 작성 했는데, 타인 노출이 잘 안되서 걱정인 분들이 생각보다 많으시더라구요 😖 여러분의 걱정을 조금이나마 덜어드리기 위해 엑기스만 뽑아서 핵심만 쏙쏙 담은 LinkedIn 프로필 셋업과 네트워킹하는 법을 담은 가이드를 준비하였습니다. 현직자의 취업/이직/컨설팅 경험을 바탕으로 작성된 가이드를 하나씩 따라해 보시고, 한층 업그레이드 된 여러분의 프로필을 만나보세요.

핵심만 쏙쏙! 미국 취업을 위한 LinkedIn 가이드

4. 1:1 데이터 분석 포트폴리오 with R 관련 FAQ

인턴십 지원 시즌이 한창이라 그런지 데이터 분석 포트폴리오 관련 문의가 많습니다. 자주 받는 질문에 대해서 정리해 보았습니다.
Q: 아직도 포트폴리오 수업을 하고 있나요? A: 네, 한정된 인원만 진행 중입니다.
1:1로만 진행을 하고 있고, 본업 때문에 😭 한정된 인원만 진행 중에 있습니다. 먼저 연락 주신 분들, 미리미리 스케쥴링 해주시는 분들에게 먼저 우선권을 드리고 있습니다. 근시일 내 또는 연휴/winter break 기간을 이용하여 포트폴리오를 함께 만들어보실 생각이 있으시다면, 미리미리 연락 주시면 감사하겠습니다 🙏🏻
Q: 저는 몇 번이 적당할까요?
데이터 분석 포트폴리오는 총 3회 / 7회 / 10회 / 커스텀 플랜이 있습니다.

• 3회권: 데이터 분석 포트폴리오용 블로그를 제작하는 세션을 3회에 걸쳐 진행합니다. (블로그를 유지 보수하는데 필요한, 간단한 Markdown 문법, Git 사용법, 그리고 블로그 템플릿을 제공해 드립니다.) 블로그 템플릿 예시 [바로가기]
• 7회권: 데이터 분석 포트폴리오만 제작하는 세션입니다. 데이터셋 서칭/선정 - EDA/Preprocessing - Modeling - Summary or Visualization (또는 WebApp) 순으로 진행 예정입니다.
• 10회권: 포트폴리오 용 블로그 제작 + 데이터 분석 포트폴리오 제작이 함께 묶인 패키지 상품입니다.
• Custom 플랜: 멘티에게 포트폴리오에 사용되는 방법론 (e.g. regression, ML/DL 등등) 관련하여, 추가적인 개념 설명 강의를 요청하실 수 있습니다. 이런 경우, 개념 별로 필요한 세션 회차 수가 달라질 수 있습니다. 자세한 내용은 멘토와의 상담을 신청해 주세요.➡️ 멘토에게 카카오톡 상담 신청 바로가기

Q. 진행 순서 좀 알려주세요?
진행방식은 다음과 같습니다. 첫번째 미팅 때 멘티 분의 현재 상황에 대한 이야기를 나누고 있습니다. 예를 들어, 인턴십 또는 풀타임 지원을 앞두고 계신 경우, 다음과 같은 내용들에 대해서 이야기를 나눕니다.

• 지원자의 과거 업무/프로젝트 경험 (데이터, 비데이터 관련 여부)
• 지원자가 선호하는 산업군 (industry)이나 직무
• 대학원 프로그램 또는 실무에서의 데이터 분석 프로젝트 경험 (midterm/final 팀프로젝트, 캡스톤 프로젝트, 인턴십 및 업무경험 등

이를 종합적으로 고려하여, 데이터셋과 주제를 선정합니다.
만약 특정 indsutry 또는 직무에서 주로 사용되는 통계/ML 방법론 (또는 데이터셋)이 A, B, C가 있다고 가정해 볼게요. 그 중, 과거의 업무 경험 또는 대학원 팀 프로젝트에서 A, B를 경험했다면, 저랑은 C를 주제로 하여 포트폴리오를 함께 만들어 보고자 합니다. 그래서 궁극적으로, 희망하시는 indsutry/직무에 필요한 데이터 분석 프로젝트 경험을 comprehensive하게 가지실 수 있도록 하고자 합니다.
저희의 goal은 일차적으로는 데이터 분석 보고서를 잘 요약하여 정리하는 것이고, 궁극적으로는 이후 job interview를 보실 때 저와 함께 진행한 프로젝트에 대해서는 적어도 어떠한 techinical 질문이 들어와도 답변을 하실 수 있도록 함께 준비하는 것을 목표로 하고 있습니다.

데이터 분석 포트폴리오 with R

5. R로 배우는 통계학 기초

많은 분들께서 R/Python을 베이스로 한 통계학/통계 프로그래밍 수업에 대해서 그동안 문의를 많이 해주셨었는데요. 이 글을 통해서만 홍보를 해볼까 합니다.
이런 분께 추천드려요 👍🏻

• 비전공자여서 통계 기초부터 차근차근 배우고 싶으신 분
• 전공자이지만 개념이 잘 생각나지 않거나, R 프로그래밍에 자신이 없으신 분
• 데이터/통계 대학원에 합격을 하신 후, 프로그램 시작 전까지 통계와 R 프로그래밍을 배우고 싶으신 분
• 데이터/통계 대학원에 현재 재학 중이지만, 기초가 부족해서 수업을 잘 못 따라가겠는 분

수업 형태 및 진행방식 🧑🏻‍💻
수업은 주 2회/90분 기준으로 총 10주 과정으로 구성되어 있으며, Zoom에서 실시간 1:1로만 진행할 생각입니다.
기존의 통계 수업은 강의 위주, 수학 증명 위주로 많이 이루어졌었는데, 이런 일방적인 강의 중심의 수업은 학생들을 지루하게 만드는 주요 원인이었습니다. 좀 더 interactive한 수업을 고심하던 끝에 Flipped Classroom 포맷을 취하여, 지루한 수학적 증명 보다는 최대한 R 프로그래밍을 많이 해보시면서 자연스럽게 통계 개념을 이해하실 수 있도록 구성하였습니다.

• Flipped Classroom이란? [바로가기]
  • 1) 수업 전에 미리 읽기 자료를 드리고, 이를 읽어 오셔야 합니다.
  • 2) 저는 읽어오신 읽기 자료에 대해서, 중요한 부분 위주로 강의를 진행합니다 (30-60분). 이 때 읽기 자료에서 이해가 안되었던 부분이나 질문이 있다면 이에 대해서 Q&A도 함께 진행합니다.
  • 3) 나머지 시간에는 미리 준비된 Activity 문제들을 직접 풀어보게 됩니다. Activity는 R 프로그래밍 문제들로 구성되어 있습니다. R 코딩 문제를 푸시면서 자연스럽게 머슬 메모리 (muscle memory)로 배운 통계 개념들에 대해서 이해하게 됩니다.
  • 수업 자료들은 영어로 구성되어 있습니다.

베타버전 느낌 (?) 이 나신다고 생각하실 수 있지만, 사실 저는 현재 재직 중인 회사에서 동료/박사 과정생들을 상대로 2년 넘게 통계/데이터 분석 강의를 하고 있는데요 😁 특히, 제가 비전공자로서 통계/ML을 공부하면서 어려웠던 부분을 생각하면서 이 수업의 커리큘럼을 만들었고, 여러 동료/학생들의 피드백을 거치면서 완성도를 높여왔습니다 😊 그래서 컨텐츠나 내용 구성 측면에선 꽤 자신이 있다고 감히 말씀 드릴 수 있을 것 같습니다.
강의 계획 (Syllabus) 👩🏻‍🏫
목표는 데이터 분석에 필요한 기초적인 통계 개념들을 이해하고, 회귀 분석 (regression) 전까지 필요한 지식을 습득하는 것을 목표로 하고 있습니다.

저와 함께 R프로그래밍과 통계학 기초를 탄탄하게 다지고 싶으신 분들 또는 이와 관련해서 좀 더 궁금한 점이 있는 분들은 개인적으로 카톡을 통해 연락해 주시면 감사하겠습니다 🙏🏻

글래빈/Biostat/🇺🇸님의 오픈프로필

마무리하며

이야기가 많이 길어졌네요... 혹시, 기타 궁금한 점 있으시면 언제든지 카카오톡으로 연락 주시면, 최대한 빠르게 답변 드리도록 하겠습니다. 날씨가 많이 추워졌습니다. 올 한해도 열심히 달려왔는데, 어느덧 막바지네요. 항상 건강 하시고, 2022년 잘 마무리하셨으면 합니다. 감사합니다 😊












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