728x90 데이터 대학원 지원25 미국 Data Science / Analytics 유학, 어디서부터 시작해야 할까? | TOEFL vs. 선수과목, 당신이 가장 먼저 해야 할 것은? 데이터 사이언스 & 애널리틱스 전공으로 미국 대학원 유학을 준비하는 사람이라면, 가장 먼저 해야 할 것은 무엇일까? 대학원 준비는 생각보다 긴 시간이 필요한 과정이고, 특히 시간이 오래 걸리는 부분을 먼저 해결해 놓아야 이후 과정이 수월해진다.대학원 준비 시 가장 먼저 해야 하는 두 가지:1. 선수과목 이수2. 영어 성적 (TOEFL/IELTS)이 두 가지를 얼마나 빨리 준비하느냐에 따라 유학 준비 과정이 훨씬 수월해질 수 있다. 하나씩 자세히 살펴보도록 하자. 1. 선수과목, 생각보다 중요하다!많은 사람들이 데이터 사이언스 대학원에 지원하면서 선수과목을 크게 신경 쓰지 않는 경우가 있다. “선수과목을 다 안 듣고도 합격하는 사람들이 많다”거나 “꼭 다 들을 필요는 없다”는 이야기를 들으면, 마치 선수과.. 2025. 2. 13. 비전공자를 위한 데이터 분석 석사 진학: 데이터 분석 포트폴리오의 중요성 (Feat. 장학금) 🌟 비전공자가 미국 데이터 관련 석사 프로그램에 지원할 때의 불리함과 포트폴리오의 중요성 🌟안녕하세요, 데이터 사이언스의 세계로의 첫 발을 내딛는 여러분! 비전공자로서 미국의 데이터 관련 석사 프로그램에 지원하는 것은 생각보다 큰 도전이 될 수 있습니다. 🚀 대부분의 프로그램이 기술적 배경을 요구하는데, 이는 수학이나 컴퓨터 과학 등 관련 분야의 학사 배경이 없는 지원자에게 불리할 수 있죠. 하지만 걱정 마세요! 여기서 데이터 분석 포트폴리오의 역할이 빛을 발하는데요.지원서의 SOP(Statement of Purpose)나 이력서(Resume)에 단순히 몇 줄로 데이터 분석 프로젝트를 언급하는 것보다, 실제로 분석을 수행한 코드 샘플을 제출하는 것이 훨씬 더 유리합니다. 📈 이는 여러분이 데이터를.. 2024. 4. 21. 미국 시민권/영주권이 있으면 데이터 분석 대학원 진학에 유리한가? 데이터 시대의 도래와 함께, '데이터 분석'이라는 말이 마치 모닝커피처럼 우리 일상에 스며들었습니다. 이제 데이터는 단순히 숫자의 나열이 아닌, 의사결정의 핵심, 성장의 동력이 되었습니다. 이러한 변화 속에서 미국의 데이터 분석 대학원 프로그램은 마치 황금열쇠처럼 여겨지고 있죠. 하지만, 이 황금열쇠를 손에 넣기 위한 경쟁은 상상을 초월합니다. 전 세계에서 가장 똑똑하고, 열정적인 두뇌들이 한 자리에 모이니까요. 그런데 여기서 잠깐, 만약 여러분이 미국 시민권이나 영주권을 가지고 있다면 어떨까요? 이 경쟁이 조금은 더 수월해질 수 있지 않을까요?이 글에서는 바로 그 질문에 답해보려 합니다. '미국 시민권/영주권이 있다면, 미국 데이터 분석 대학원에 입학하기가 더 쉬운가?' 이 질문에 대한 답을 찾기 위해.. 2024. 3. 3. GPA가 정말 중요한가? - 데이터 사이언스와 애널리틱스 석사 프로그램 데이터 사이언스와 애널리틱스 분야는 급속도로 발전하고 있으며, 이러한 변화의 중심에는 교육의 역할이 큽니다. 많은 학생들이 미국의 석사 프로그램에 진학하여 이 분야의 전문가가 되기를 희망하고 있습니다. 하지만, 이들이 직면하는 가장 큰 질문 중 하나는 바로 "GPA가 정말 그렇게 중요한가?"입니다.전통적으로, 대학원 진학에서 GPA는 중요한 요소로 여겨져 왔습니다. 하지만, 데이터 사이언스와 애널리틱스 분야의 특성상, GPA가 전부는 아닙니다. 이 글에서는 데이터 사이언스 및 애널리틱스 석사 프로그램에 지원할 때 GPA의 역할이 매우 중요한 요소는 아니라는 점을 설명해 보고자 합니다. 다양한 학점 평가 체계의 복잡성과 한계데이터 사이언스 및 애널리틱스 석사 프로그램에 지원하는 학생들은 전 세계 다양한 교.. 2024. 1. 20. 미국 대학원 석사 유학: 전공 결정하기 🌟 - 비즈니스 애널리틱스 vs 데이터 사이언스 안녕하세요, 미래의 유학생 여러분! 🌍✈️ 오늘은 미국 석사 유학을 준비하는 여러분을 위한 특별한 가이드를 준비했습니다. 특히, 데이터 사이언스와 비즈니스 애널리틱스 전공 사이에서 고민하고 계신 분들에게 금상첨화가 될 내용이에요! 제 경험을 바탕으로 Duke에서의 Analytics와 Cornell에서의 Data Science 전공을 통해 얻은 인사이트를 공유하고자 합니다. 🎓📊 1. 데이터 사이언스 석사 🚀💻데이터 사이언스 석사 프로그램은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학, 그리고 머신러닝을 결합하여 데이터에서 의미있는 인사이트를 추출하는 방법을 가르칩니다. 이러한 전공은 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하는 모델링 기술과 알고리즘 개발에 초점을 맞춥니다.주요 커리큘럼과 학습 내용1. 통계학과 머신러.. 2023. 12. 19. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90
