728x90 해외취업5 링크드인 프리미엄 공짜 (Free LinkedIn Premium)로 얻는 법 미국에서도 요즘 연봉 상승률이 높아지고, 사람 구하기가 어려워지면서 새로운 잡을 찾으려는 사람들이 많이 늘고 있다. 이 때 가장 많이 사용하는 툴이 아무래도 링크드인 (LinkedIn)이다. 링크드인은 기본적으로 무료로 사용할 수 있지만, 여러 가지 유료 플랜들이 존재한다. 하지만 이 중에서 구직자인 우리들에게 필요한 것은 바로 Premium - Career 플랜이다. 결제를 하려고 보니까 월 $39.99이다. 학생들에겐 꽤 부담스러운 금액이 아닐 수 없다. 1. 일단 첫 달은 무료로 준다. 우선, 첫 달은 무료로 사용할 수 있다. 하지만, 그 이후에는 결제를 해야할까? 아니다. 결제하면 호구가 된다. 조금만 발품을 팔면 쉽게 링크드인 프리미엄을 공짜로 이용할 수 있는 기회들이 존재한다. 2. 링크드인의.. 2022. 1. 25. 이력서 합격의 비밀: ATS (Applicant Tracking System)-friendly resume + 내 이력서가 ATS friendly 한지 체크해보는 방법 Fall semester가 마무리 되고, winter break이 시작되는 시점이다. 이 시간에 학생들은 그 동안 부족했던 공부, 자격증도 따고 특히 졸업을 앞둔 학생들의 경우에는 regular job과 internship을 찾으려는 학생들이 부족한 공부도 하고, 자신을 재정비하는 시간으로 많이 사용한다. 특히, job application을 하기 위해서 resume와 cover letter 업데이트를 해야 한다. 하지만, 며칠을 고민하면서 쓴 resume가 서류 통과조차 힘들 수도 있다. 이유는 바로 ATS (Applicant Tracking System)이라고 불리는 자동 이력서 심사 시스템 때문이다. 특히, 대부분의 기업 (90% 이상)이 모두 이 시스템을 사용하고 있기 때문에, 우리는 ATS라는 .. 2021. 12. 17. 첫 네트워킹 컨택 이후 다시 연락하는 방법 (feat. Follow-up form 공유) 나에게 관심도 별로 없는 현직자분한테 어떻게 다시 말을 걸어야 할까요? 최근에 상담 중에 첫 링크드인 DM을 잘 보내신 후에 시간이 꽤 흐르고 나면, 다시 어떻게 연락하고 무슨 내용으로 말을 걸지 막막해진다는 이야기를 들었다. 이럴 때에는 내가 last contact부터 현재까지 어떤 improvement가 있었는지에 대해서 어필하는 것이 중요하다. 사소한 내용이어도 상관없고 꼭 improvement가 아니라 professional한 theme의 근황이어도 좋다. Hi [컨택하고자 하는 사람 이름], Hope you've been doing great since we last spoke in [(Month), 마지막으로 연락한 시기]! Thank you so much again for all your h.. 2021. 11. 12. 미국 대학원 석사 시험 준비하기 (GRE vs. GMAT and TOEFL 그리고 Duolingo 듀오링고) 영미권 대학원을 진학하기 위해서는 소위 말해 standardized exam이라고 하는 GRE 또는 GMAT 그리고 TOEFL을 보아야 한다. 오늘은 이런 standardized test들을 어떻게 준비해야 하는지, 또 코로나로 인한 변화에는 어떤게 있는지 알아보도록 하자. GRE냐 GMAT이냐 그것이 문제로다 시험들에 대해서 간단하게 소개하자면, GRE는 일반 대학원 입학시험으로서 크게 Verbal, Quantitative, Writing으로 구성되어 있다. 데이터 관련 석사 프로그램들은 대부분 stem-designated 이기 때문에 버벌 점수가 상대적으로 낮아도 된다. 탑스쿨을 목표로 한다면 보통 Verbal 160 / Quant 170 / Writing 3.5+ 정도의 성적을 목표로 하는 것이 바.. 2021. 11. 4. 미국 데이터 직군 살펴보기, 나는 어떤 석사 프로그램을 지원해야 할까? 미국에서의 데이터 직군 취업 시장은 매우 다양하고 경쟁이 치열합니다. 따라서 미국 석사 과정을 지원하시기 전에, 데이터 직군의 다양한 포지션과 각각이 요구하는 스킬 세트를 이해하는 것은 매우 중요한 첫걸음입니다. 이를 통해, 지원자는 자신의 목표와 경력 계획에 가장 적합한 전공과 프로그램을 선택할 수 있으며, 이는 결국 현지에서의 취업 가능성을 높이는 핵심 요소가 됩니다. 미국 내에서 데이터 관련 직군은 크게 데이터 분석가(Data Analyst), 데이터 과학자(Data Scientist), 데이터 엔지니어(Data Engineer), 머신러닝 엔지니어(Machine Learning Engineer), 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 분석가 등으로 나뉩니다. 각 직군마다 요.. 2021. 10. 28. 이전 1 다음 728x90
