미국 Data Science / Analytics 유학, 어디서부터 시작해야 할까? | TOEFL vs. 선수과목, 당신이 가장 먼저 해야 할 것은?

 

 

 

데이터 사이언스 & 애널리틱스 전공으로 미국 대학원 유학을 준비하는 사람이라면, 가장 먼저 해야 할 것은 무엇일까? 대학원 준비는 생각보다 긴 시간이 필요한 과정이고, 특히 시간이 오래 걸리는 부분을 먼저 해결해 놓아야 이후 과정이 수월해진다.

대학원 준비 시 가장 먼저 해야 하는 두 가지:
1. 선수과목 이수
2. 영어 성적 (TOEFL/IELTS)

이 두 가지를 얼마나 빨리 준비하느냐에 따라 유학 준비 과정이 훨씬 수월해질 수 있다. 하나씩 자세히 살펴보도록 하자.

 

1. 선수과목, 생각보다 중요하다!

많은 사람들이 데이터 사이언스 대학원에 지원하면서 선수과목을 크게 신경 쓰지 않는 경우가 있다. “선수과목을 다 안 듣고도 합격하는 사람들이 많다”거나 “꼭 다 들을 필요는 없다”는 이야기를 들으면, 마치 선수과목이 필수가 아닌 것처럼 느껴질 수도 있다. 하지만 이는 절반만 맞는 이야기다. 실제로 일부 학교들은 선수과목을 필수로 듣지 않아도 지원할 수 있도록 허용하기도 하지만, 최근의 경향을 보면 선수과목 요구사항을 더욱 엄격하게 보는 학교들이 늘어나고 있다. 기본적인 지식이 없는 지원자들은 점점 불리해지는 추세이기 때문에, 미리 대비해 두는 것이 안전하다.

특히 비전공자의 경우 선수과목 준비가 더 중요하다. 데이터 사이언스는 본래 다양한 배경을 가진 사람들이 진입할 수 있는 학문이지만, 그렇다고 해서 아무런 기초 지식 없이 대학원에 입학할 수 있는 것은 아니다. 수학이나 프로그래밍 경험이 부족한 사람들은 선수과목을 수강하는 것만으로도 1년 이상의 시간이 필요할 수도 있다. 단순히 학교에서 요구하는 선수과목을 채우는 것이 아니라, 이후 대학원에서의 학업을 원활하게 수행하기 위해서라도 기초를 제대로 다지는 것이 중요하다.

예를 들어, 미적분학(Calculus)은 대부분의 데이터 사이언스 대학원에서 필수적으로 요구하는 과목 중 하나다. 하지만 미적분을 한 번도 공부해 본 적이 없는 경우, 이를 배우는 데 상당한 시간이 걸릴 수 있다. 보통 대학에서는 미적분을 한 학기에 끝내지 않고 단계적으로 나누어 가르친다. Calculus 1을 먼저 수강해야 Calculus 2를 들을 수 있고, 그다음에야 Calculus 3을 들을 수 있도록 구성되어 있기 때문에, 미적분을 처음부터 배우려면 최소 2~3학기가 필요할 수도 있다. 이를 감안하지 않고 너무 늦게 준비를 시작하면, 대학원 지원 시점까지 선수과목을 다 이수하지 못해 곤란한 상황에 처할 가능성이 크다.

그렇다면 선수과목을 어떻게 준비해야 할까? 가장 먼저 해야 할 일은 자신이 지원하려는 학교들의 선수과목 요구 사항을 철저히 조사하는 것이다. 학교마다 요구하는 과목이 다를 수 있으므로, 먼저 확인하고 부족한 과목이 무엇인지 파악하는 것이 중요하다. 그리고 나서 부족한 과목들을 정규 대학 수업을 통해 학점을 이수할 것인지, 아니면 Coursera나 edX 같은 MOOC 강의를 활용할 것인지 결정해야 한다. 일부 학교들은 MOOC 강의 수료증을 인정해 주기도 하지만, 그렇지 않은 경우도 있기 때문에 신중하게 선택해야 한다. 또한, 필요한 과목이 많다면 최소 1년 이상의 계획을 세우고 차근차근 준비하는 것이 바람직하다.

 

2. 영어 성적(TOEFL, IELTS), 최대한 빨리 끝내는 것이 핵심

유학 준비를 하면서 많은 사람들이 “영어 점수는 나중에 준비해도 되지 않을까?”라는 생각을 하곤 한다. 하지만 이는 매우 위험한 생각이다. TOEFL이나 IELTS 점수는 대학원 지원 시 필수로 요구되는 항목이며, 대부분의 학교는 최소 지원 가능 점수를 명확히 설정해 두고 있다. 다시 말해, 영어 성적이 없으면 애초에 지원 자체가 불가능할 수도 있다. 따라서 영어 성적은 최대한 빨리 확보하는 것이 가장 효율적인 전략이다.

영어 점수를 미루지 말아야 하는 이유는 여러 가지가 있지만, 가장 큰 이유는 시간을 오래 끌수록 다른 중요한 준비가 힘들어진다는 점이다. 만약 지원 시즌까지 TOEFL 점수가 나오지 않는다면, 지원 서류 작성과 영어 공부를 동시에 해야 하는 최악의 상황이 발생할 수 있다. 대학원 지원은 단순히 원서를 제출하는 것이 아니라, 학업 계획서(Statement of Purpose), 추천서, 이력서, 그리고 연구 경험 등을 정리하는 과정이 필요하다. 이 과정만으로도 시간이 부족한데, 영어 공부까지 병행해야 한다면 극심한 부담이 될 수밖에 없다. 게다가 지원 마감일이 가까워질수록 심리적인 불안감이 커지고, 집중력도 떨어질 가능성이 크다. 따라서 영어 성적은 가능한 한 빨리 끝내는 것이 최선의 방법이다.

또한, 영어 점수는 무조건 높을수록 유리한 시험이 아니다. 대부분의 대학원에서는 TOEFL 100점 이상이면 충분하며, 100점과 110점 사이의 차이를 크게 두지 않는 경우가 많다. 다시 말해, TOEFL 점수를 올리는 데 너무 많은 시간을 투자할 필요가 없다는 것이다. 한 번 목표 점수 이상을 받으면 더 이상 점수를 올리는 것에 집착하지 말고, 다른 준비에 집중하는 것이 훨씬 효율적이다. 만약 목표 점수가 나오지 않는다면 빠르게 여러 번 응시해서 필요한 점수를 확보하는 것이 중요하다. TOEFL이나 IELTS는 한 번에 원하는 점수를 받기 어려울 수도 있기 때문에, 시험을 최대한 빨리 보고 여러 번 응시할 수 있는 여유를 두는 것이 좋다.

 

 

미국 대학원 준비, 이렇게 시작하자!

미국 데이터 사이언스 대학원 준비를 제대로 하려면, 가장 먼저 영어 성적부터 확보해야 한다. TOEFL이나 IELTS 점수가 없으면 지원 자체가 불가능하기 때문에, 빠르게 목표 점수를 달성한 후 더 이상 영어 성적에 시간을 낭비하지 않는 것이 좋다. 최소 요구 점수만 넘기면 이후 평가에서는 큰 차이를 두지 않으므로, 최대한 빠르게 점수를 확보하는 것이 핵심이다.

다음은 선수과목이다. 지원하려는 학교들이 요구하는 선수과목을 미리 확인하고, 부족한 과목이 있다면 빠르게 수강 계획을 세워야 한다. 특히 수학(미적분, 선형대수)과 프로그래밍(Python, R)이 부족한 경우 최소 1년 이상의 준비 기간이 필요할 수도 있다. 미적분의 경우 단계별로 이수해야 하므로, 듣는 데 시간이 오래 걸릴 가능성이 크다. 따라서 선수과목 준비는 최대한 서둘러 시작하는 것이 좋다.

미국 데이터 사이언스 대학원에 지원하려는 사람이라면 영어 성적을 먼저 확보하고, 선수과목 이수 계획을 철저히 세우는 것이 가장 효율적인 전략이다. 유학 준비는 생각보다 시간이 오래 걸리는 과정이므로, 어떤 부분에 시간이 가장 많이 소요될지를 미리 파악하고 준비하는 것이 중요하다. 시간을 낭비하지 않고 체계적으로 준비하면, 훨씬 수월하게 목표를 이룰 수 있을 것이다.

 

 

 

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