728x90 대학원 지원28 미국 대학원 진학 준비, 비용이 얼마나 들까? (2025 ver) 미국 대학원 진학을 준비하면서 가장 먼저 부딪히는 현실적인 고민은 바로 "비용"입니다. 단순히 시험 응시료나 원서 접수비뿐만 아니라, 비자 수속, 항공권, 그리고 등록금 보증금 등 다양한 항목에서 비용이 발생합니다. 실제로 준비를 시작하고 나면 예상보다 많은 지출이 한꺼번에 몰려드는 경우가 많기 때문에, 단계별로 어떤 항목에 얼마 정도의 비용이 드는지 미리 알고 준비하는 것이 중요합니다. 아래는 미국 대학원 진학 과정에서 실제로 발생하는 대표적인 비용 항목들을 시기별로 나누어 정리한 내용입니다. 1. 대학원 지원 전 비용TOEFL 응시료: $220GRE 응시료: $220별도 비용:TOEFL 학원 비용인터넷 강의교재 비용선수 과목 수강 신청 비용 (과목 수, 플랫폼/기관에 따라 상이) 2. 대학원 지원 시.. 2025. 7. 20. 아이엘츠 (IELTS)로 미국 대학원에 지원하면 불이익이 있나요? Q. 혹시 토플 (TOEFL) 대신 아이엘츠 (IELTS)로 미국 대학원에 지원하면 불이익이 있나요? 결론부터 말씀드리자면, 아이엘츠를 선택했다고 해서 토플(TOEFL) 지원자에 비해 불이익을 받는 일은 없습니다. 실제로 미국 대학원 입시를 준비하며 토플과 아이엘츠를 모두 경험한 학생, 그리고 현지에서 입학 심사 과정에 관여했던 관계자들의 공통된 이야기가 이 부분을 뒷받침합니다.미국 대학들은 기본적으로 둘 중 하나만으로도 충분히 입학 요건을 충족할 수 있도록 프로그램을 설계합니다. 다만, 일부 학교나 프로그램에서는 아이엘츠 점수를 받지 않거나, 토플만을 고집하는 경우가 있긴 합니다. 그렇기 때문에 반드시 지원하고자 하는 대학, 학과 홈페이지에서 “English proficiency test” 섹션을 확.. 2025. 7. 4. Analytics 석사 프로그램과 Data Science 석사 프로그램 진학을 위해서 어떤 선수과목을 들어야 할까? 데이터 관련 석사 과정을 준비하는 분들이라면 “Analytics 석사와 Data Science 석사의 차이가 뭘까?”, “나는 어떤 과목을 준비해야 할까?”라는 고민을 한 번쯤 해보셨을 것입니다. 언뜻 비슷해 보이지만, 이 두 전공은 프로그램의 목적과 커리큘럼 구성이 다르며, 그에 따라 요구되는 선수과목 역시 달라집니다. 특히 Data Science 석사 프로그램은 또 다시 성격에 따라 컴퓨터공학 기반의 기술 중심 트랙과 수학·통계 이론 중심 트랙으로 나뉘는 경우가 많아, 본인의 진로와 현재 역량에 맞는 방향 설정이 무엇보다 중요합니다. 이 글에서는 데이터 석사 과정에 진학하기 위해 필요한 주요 선수과목들을 정리하고, 트랙에 따른 준비 과목의 차이를 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. Analytics 석.. 2025. 5. 2. 미국 Data Science / Analytics 유학, 어디서부터 시작해야 할까? | TOEFL vs. 선수과목, 당신이 가장 먼저 해야 할 것은? 데이터 사이언스 & 애널리틱스 전공으로 미국 대학원 유학을 준비하는 사람이라면, 가장 먼저 해야 할 것은 무엇일까? 대학원 준비는 생각보다 긴 시간이 필요한 과정이고, 특히 시간이 오래 걸리는 부분을 먼저 해결해 놓아야 이후 과정이 수월해진다.대학원 준비 시 가장 먼저 해야 하는 두 가지:1. 선수과목 이수2. 영어 성적 (TOEFL/IELTS)이 두 가지를 얼마나 빨리 준비하느냐에 따라 유학 준비 과정이 훨씬 수월해질 수 있다. 하나씩 자세히 살펴보도록 하자. 1. 선수과목, 생각보다 중요하다!많은 사람들이 데이터 사이언스 대학원에 지원하면서 선수과목을 크게 신경 쓰지 않는 경우가 있다. “선수과목을 다 안 듣고도 합격하는 사람들이 많다”거나 “꼭 다 들을 필요는 없다”는 이야기를 들으면, 마치 선수과.. 2025. 2. 13. 비전공자를 위한 데이터 분석 석사 진학: 데이터 분석 포트폴리오의 중요성 (Feat. 장학금) 🌟 비전공자가 미국 데이터 관련 석사 프로그램에 지원할 때의 불리함과 포트폴리오의 중요성 🌟안녕하세요, 데이터 사이언스의 세계로의 첫 발을 내딛는 여러분! 비전공자로서 미국의 데이터 관련 석사 프로그램에 지원하는 것은 생각보다 큰 도전이 될 수 있습니다. 🚀 대부분의 프로그램이 기술적 배경을 요구하는데, 이는 수학이나 컴퓨터 과학 등 관련 분야의 학사 배경이 없는 지원자에게 불리할 수 있죠. 하지만 걱정 마세요! 여기서 데이터 분석 포트폴리오의 역할이 빛을 발하는데요.지원서의 SOP(Statement of Purpose)나 이력서(Resume)에 단순히 몇 줄로 데이터 분석 프로젝트를 언급하는 것보다, 실제로 분석을 수행한 코드 샘플을 제출하는 것이 훨씬 더 유리합니다. 📈 이는 여러분이 데이터를.. 2024. 4. 21. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 728x90
