확실히 머신러닝 / 딥러닝은 지금도 계속 진화하고 있습니다. 다르게 이야기 하면, 졸업한 후에, 우리가 학교에서 배우는 것들 이외에 발전하는 트렌드를 팔로우업 하는 방법을 확실하게 만드는 것이 중요하다고 할 수 있겠는데요.
오늘은 빠르게 발전하는 이 분야의 트렌드를 파악하는데 좋은 리소스 9가지를 소개해 보고자 합니다.
1. Two minutes paper
주요 관련 연구 논문을 요약해주는 유튜브 채널입니다.
https://www.youtube.com/@TwoMinutePapers
2. MIT tech review
굳이 말하지 않아도 너무나 유명한...
https://www.technologyreview.com
3. State of AI report
Nathan Benaich와 Ian Hogarth가 학계 연구, 산업, 정책, 안전 등의 분야에서 가장 큰 AI 혁신을 요약해주는 연례 보고서
4. StatQuest
Joshua Starmer 박사가 운영하는 유튜브 채널로, 통계 및 수학적 개념을 쉽고 명쾌하게 설명해줍니다.
https://www.youtube.com/@statquest
5. Alpha Signal
AI 알고리즘이 관련 연구 논문, 저장소, 트윗에 대해서 요약해서 weekly summary를 보내주고 있습니다.
6. Towards data science
어떻게 보면 Medium 보다도 더 잘 data science 현안에 대해서 잘 다루고 있는 블로그라고 생각합니다.
https://towardsdatascience.com
7. What's AI by Louis Bouchard
Two minutes paper 처럼 Louis Bouchard가 운영하는 주요 연구 논문을 다루고 있는 유튜브 채널입니다.
https://www.youtube.com/@WhatsAI
8. Data Science Dojo
여러 가지 주제와 이벤트를 진행하고 있지만, 특히 저는 여기에서 진행하는 웨비나가 최근 굉장히 인상적이었던 것 같아요! 다양한 나라, 산업, 직무에서의 현직자의 인사이트를 얻기 좋습니다.
https://datasciencedojo.com/events/
9. AI Stories podcast
https://www.youtube.com/@aistoriespodcast
지난 번에 온라인 간담회 때 Podcast에 대해서 한 번 이야기 드린 적이 있었는데, 이 Podcast도 제가 즐겨 듣는 채널 중 하나입니다. 유튜브 채널로 편집본 영상이 올라오고 있습니다.
10. Data KorLab 오픈채팅방
Data KorLab에서도 미국에 계신 많은 현직자들과 대학(원)생 분들이 모여서 서로 이런 저런 이야기를 나누고 있습니다.
https://www.datakorlab.com/aa8885c9-2108-45b2-b568-7d25d5921816
마무리하며
오늘은 ML/DL의 최근 트렌드를 잘 follow-up 할 수 있는 유용한 리소스들에 대해서 알아 보았는데요.연말입니다. 날씨가 많이 추워졌는데, 항상 감기 조심하시고 유종의 미를 거두셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.
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