[미국 통계학 석사 / 통계학 대학원] 바이오 통계학 석사 커리큘럼

 

지금에서는 각 수업들이 어떤 것들을 가르치고 어떻게 공부 방향을 잡아야 할지 알고 있지만, 당시만 해도 방향을 잘 몰라서 많은 시행착오를 겪었던 것 같다. 누가 어떻게 공부를 해야할지 미리 알려줬다면 밤도 좀 덜 새고 적응도 더 빠르지 않을까 싶다. 나처럼 학부 전공이 수학/통계가 아닌 비전공자이지만, 통계학 대학원을 진학하고자 한다면 이 글이 도움이 되길 바라며 석사 커리큘럼 (Cornell, MS in Biostatistics and Data Science) 에서 사용했던 교과서를 정리해 보고자 한다.

기초 통계 이론

• Baumer, Kaplan, Horton. Modern Data Science with R. CRC Press, 2017. [링크]
• van Belle, Fisher, Heagerty, Lumley. Biostatistics A Methodology for the Health Sciences, Second Edition. Wiley & Sons, 2004. [링크]
• Wickham, Grolemund. R for Data Science. O’Reilly, 2017. 무료 [링크]
• Ortutay, Ortutay. Molecular Data Analysis Using R. [링크]
  
• Friedman, Furberg, DeMets, Reboussin, Granger. Fundamentals of Clinical Trials. Springer. [링크]

회귀 분석

• McCulloch, Glidden, Vittinghoff, Shiboski. Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models, 2nd Edition. Springer. [링크]
• Adler. R in a Nutshell, 2nd Edition. O’Reilly Media. [링크]
• McCullagh, Nelder. Generalized Linear Models, 2nd Edition. CRC Press [링크]

Categorical Data & Censored Data / Sruvival Analysis

• Agresti. Categorical Data Analysis (3rd edition) [링크]
• Klein, Moeschberger. Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data, 2 nd Edition. Springer [링크]

Statistical Programming - SAS

• The Little SAS book: A Primer, Fifth Edition, by Lora D. Delwiche, Susan j. Slaughter. SAS Institute Inc [링크]
• Cody, Smith. Applied Statistics and the SAS Programming Language (5th edition). [링크]
• Der, Everitt. A Handbook of Statistical Analyses using SAS (3rd edition). CRC Press [링크]

Study Design

• Gordis. Epidemiology (6th Edition) [링크]
• Toutenburg. Statistical Analysis of Designed Experiments, 3rd Edition, Springer. [링크]

Machine Learning / Statistical Learning

• Gareth, Witten, Hastie and Tibshirani. Intro to Statistical Learning 무료 [링크]
• Hastie, Tibshirani, Friedman. The Elements of Statistical Learning (2nd Edition) [링크]

Causal Inference

• Pearl, Judea, Glymour, Jewell. Causal inference in statistics: A primer. John Wiley & Sons. [링크]
• van der Laan, Sherri Rose. Targeted Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data. Springer. [링크]
• Pearl. Causality: Models, Reasoning and Inference. Cambridge University Press [링크]