728x90 데이터 커리어 in US46 이직을 고려하게 되는 시그널: 새로운 기회를 찾는 적절한 타이밍 직장 생활을 하다 보면 누구나 한 번쯤 '이직'을 고민하게 되는 순간이 찾아옵니다. 새로운 직장을 찾는다는 것은 쉬운 결정이 아니며, 지금까지 쌓아온 경력과 현재의 안정감을 포기해야 하는 선택일 수 있습니다. 하지만 때로는 지금 있는 자리에서 더 이상 성장할 수 없거나, 개인적인 가치관과 회사의 방향이 맞지 않는다고 느낄 때, 우리는 변화를 받아들여야 할 필요가 있습니다.이직은 단순히 더 나은 급여나 조건을 찾기 위한 것이 아닙니다. 이는 우리의 커리어에 있어서 새로운 도전을 찾고, 더 큰 성취감을 느끼며, 자신의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 기회를 얻기 위한 과정입니다. 그러나 이직을 고민하게 만드는 여러 가지 시그널을 무시하거나 간과한다면, 현재의 직장에서 정체되거나 번아웃을 경험할 가능성이 큽니.. 2024. 8. 29. 데이터 직군 내 커리어 선택 요령 (2024 버전) 데이터와 인공지능(AI) 분야는 다양한 직무와 역할을 포함하고 있습니다. 특히, AI 붐이 불면서 추가적으로 생겨난 역할들이 존재합니다. 각 역할은 고유한 기술과 도구를 요구하며, 자신에게 가장 잘 맞는 직무를 선택하는 것이 중요합니다. 이번 블로그 글에서는 데이터 전문가로서의 다양한 직무를 소개하고, 각 직무에서 사용되는 도구들을 설명하며, 올바른 커리어 선택을 위한 팁을 제공합니다. 1. Data Analyst / BI AnalystData Analyst는 데이터를 활용하여 비즈니스 결정을 돕는 인사이트를 도출합니다. 주로 보고서 작성과 시각화에 집중합니다.사용 도구: SQL, Excel, Tableau, Power BI, Python (Pandas), R 2. Data EngineerData Eng.. 2024. 6. 25. 부트캠프 및 비학위 프로그램 출신, 독학 데이터 사이언티스트를 위한 미국 데이터 직군 취업 가이드 "부트캠프나 비학위 프로그램을 통해, 혹은 독학으로 데이터 사이언티스트가 되었습니다. 하지만 대부분의 인턴십이나 직무는 학위를 요구하여 지원하기가 어렵습니다. 도움이 될 만한 방법이 있을까요?" 데이터 과학(Data Science) 분야는 최근 몇 년 동안 급격히 성장하며, 많은 사람들이 이 분야에서 커리어를 쌓고자 합니다. 하지만 많은 직무나 인턴십 기회가 학위나 MBA, 석사 학위를 요구하기 때문에 부트캠프나 비학위 프로그램을 통해 또는 독학으로 이 분야에 뛰어든 사람들에게는 상당한 장애물이 될 수 있습니다. 이러한 상황에서 어떻게 하면 효과적으로 직무를 찾고, 커리어를 발전시킬 수 있을까요? 이번 블로그 포스트에서는 부트캠프 졸업자나 비학위 소지자, 또는 독학으로 데이터 과학을 공부한 사람들이 미국.. 2024. 6. 8. 사수 없는 살아남기 - 사수 없는 회사, 일을 대체 어떻게 배우라는거야? 미국에 취업하신 후 현재 미국에서 2년차 데이터 분석가로 일하고 계신 분과 오랜만에 커피챗을 했습니다. 어려운 상황 속에서도 끊임없이 노력하고 고민하며 멋지게 성장하고 계셨는데요. 오늘은 그 커피챗 내용을 바탕으로, 2년차 데이터 분석가가 '사수 없이 살아남기'에 대해 나눈 대화를 정리해 보았습니다. 안녕하세요, 여러분. 저는 데이터 직군에서 일하고 있는 2년차 데이터 분석가 L입니다. 오늘은 회사에 입사했지만 일을 가르쳐줄 사람이 없는 상황에서 어떻게 살아남을 수 있을지에 대해서 간단하게 이야기해보려고 합니다. 많은 분들이 이런 상황을 겪으며 막막함을 느끼실 텐데요, 저도 처음엔 그랬습니다. 하지만 다양한 방법을 통해 어려움을 극복하고 지금은 어느 정도 저만의 루틴이 생긴 것 같아서 이런 글을 작성하게.. 2024. 5. 21. 머신러닝 전문가로 성장하기 위한 세 가지 필수 전략 인공지능과 머신러닝의 세계는 끊임없이 발전하고 있으며, 이 분야의 전문가가 되기 위해서는 단순히 기술을 배우는 것 이상을 요구합니다. 실제로 성공적인 ML 전문가로 거듭나기 위해서는 몇 가지 핵심 요소들을 꼭 마스터해야 하는데요. 오늘은 머신러닝 전문가로서 자신의 경력을 한 단계 업그레이드할 수 있는 세 가지 중요한 접근법을 공유하고자 합니다. 이 글을 통해 여러분이 이 분야에서 더욱 깊이 있고 실용적인 경험을 쌓을 수 있기를 바랍니다. 지금부터 그 세 가지 핵심 요소에 대해 알아보겠습니다. 1. Stakeholder Management프로젝트의 성공은 주로 여러 stakeholder의 지지를 얻고, 기대를 관리하며, 복잡한 정보 속에서도 명확성을 찾는 능력에 달려있습니다. 최근 제가 참여한 한 머신러닝.. 2024. 5. 3. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음 728x90
