728x90 FAQ14 통계학 석사를 위해서 해석학(Real Analysis)을 들어야할까? 해석학 왜 중요한가요? 해석학은 수학에 좀 자신 있어 하는 학생들도 어려워하는 과목이다. (정말 너무 어렵다 ㅠㅠ) 해석학을 들으면 나의 학점이 한 단계씩 내려앉는다는 소리도 있다... 😂😂😂 그럼에도 불구하고 해석학을 중요하게 언급하는 이유는 앞으로 수학적 / 통계적 증명을 할 때 그 기초가 되기 때문이다. 어떤 책을 많이 보나요? 가장 널리 알려진 책을 꼽자면 역시 Mathematical Analysis (Walter Rudin)을 꼽을 수 있지 않을까 생각한다. 다음 링크에서 무료로 pdf 버전으로 다운로드 받을 수 있다. 이 밖에 - Elementary Classical Analysis (by Jerrold E. Marsden, and Michael J. Hoffman) - An Introduct.. 2022. 2. 22. 구글 직원이 이야기하는 데이터 사이언티스트의 미래 이 글은 구글의 Galen이 Towards Data Science에 기고한 글을 바탕으로 쓰였음을 미리 밝히고 시작합니다. 우선 Galen이라는 사람은 데이터 사이언티스트도 아니고, 데이터 사이언스에 대한 정식 교육도 받은 적이 없습니다. 그런데 최근에 구글에서 곧 엄청난 가치를 창출할 예측 모델 (predictive model)을 구축했다고 합니다. 그러면서 Galen은 생각하게 되었습니다. 나 같이 전문적인 교육을 받지도 않은 사람이 이렇게 모델링을 할 수 있는데, 도대체 왜 그렇게 전문화 된 데이터 과학을 중심으로 많은 산업과 교육이 존재하는 것일까? 2012년에 하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review)에서 데이터 사이언티스트를 21세기 가장 섹시한 직업이라고 선언하는 기.. 2022. 2. 15. 영어 이름을 사용하는 것이 잡 인터뷰 (job interview)를 받는데 유리할까? 오늘은 조금은 불편한 이야기에 대해서 이야기를 해볼까 한다. 미국에서는 인종, 성별, 나이, 문화 등에 대해서 차별하는 것이 법적으로 금지가 되어있다. 하지만, 모든 사람의 인식 속에서 사라진 것은 아니다. 또한, 무의식 중에 이러한 과거의 차별이 발현될 수도 있다. 하버드 비즈니스 스쿨의 2017년 한 연구에 따르면, 백인 이름 (우리가 말하는 흔한 영어 이름)으로 resume를 썼을 때 인터뷰를 더 볼 가능성이 높았다는 불편한 진실에 대한 연구 결과를 발표했다. 인터뷰를 받을 확률과 인종을 구별할 수 있는 이름 간의 유의미한 상관관계가 있다는 사실을 통해서, 리쿠르터 또는 HR 담당자들 자신도 모르게 이런 익숙하고, 친숙한 미국 이름들에서 좀 더 close connection을 느끼고 있음을 유추해 .. 2022. 1. 11. 2021년 마무리, 그리고 불확실성에서 오는 두려움 상담을 진행하다 보면 주기적으로 받는 질문들이 있다. 지금 미국 가기에 너무 늦은 건 아닐까요? 안정적인 직장을 버리고 가기에 너무 겁이 나는데, 제가 잘할 수 있을까요? 관련 전공도 아니고, 경력도 없는데 취직이 될까요? 영어를 잘 못하는데 어떡하죠? 만약 미국에 가서 졸업하고도 취업을 못하면 어떡하죠? 미국 오기 전 아마, 쓴이들도 스스로에게도 묻고 또 물었던 질문들이라 어떤 마음으로 이런 질문들을 하시는지 잘 이해하고 있다. 불확실한 것들 투성이이고, 비용도 시간도 어마어마하게 필요한 일 투성이인 일에 내 모든 것을 걸어야 하는, 그래서 위험하고 어찌 보면 손해 보는 느낌인, 그럼에도 쉽게 포기가 안 되는 그런 마음 아닐까? 지원자분들도 역시 여기저기 물으면서도, 사실 마음속으로는 이미 알고 있었던.. 2022. 1. 1. 수학/통계/컴퓨터 관련 경험이 없는 경우, 어떻게 데이터 석사 준비해야 하나요? 데이터 석사 프로그램에서 요구하는 선수 과목 (Prerequisites) 보통 세 가지 조건을 요구하는데, 그것은 수학, 통계, 컴퓨터 공학(CS)의 기초 과목 이수입니다. 따라서, 각 분야별로 어떤 수업들을 구체적으로 지정해주는 학교들도 있고, 상황을 고려하여 유연하게 대응하는 학교들도 있습니다. 또한, MOOC(대규모 오픈 온라인 코스)에서 수강한 과목들을 인정해주는 곳도 있습니다. 정확한 내용은 프로그램마다 다르므로, 직접 해당 프로그램에 문의하는 것이 가장 정확합니다. 선수 과목 수강에 관한 자세한 정보는 이전 포스팅을 참조하시기 바랍니다. https://uslife101.tistory.com/9?category=969489 데이터 석사 선수과목 (Prerequisites) 수강, 어떻게 채워야 .. 2021. 12. 24. 이전 1 2 3 다음 728x90
