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듀오링고 테스트 공부법 및 유형 소개 요즘 부쩍 듀오링고에 인기가 점점 높아지는 것 같아요. 토플이나 아이엘츠가 상대적으로 시험 시간도 길고, 공부하기도 힘들고, 무엇보다도 비싸기 때문인 것 같아요. 우선 듀오링고의 가장 큰 장점은 - 원하는 시간에 원하는 장소에서 온라인으로 시험을 볼 수 있다는 점 - 시험 시간이 1시간 정도 - 많은 미국 대학들이 요즘 Egnlish Proficiency 로 인정해주고 있다는 점 그럼 듀오링고가 토플이나 아이엘츠보다 쉽나요? 보통 토플이나 아이엘츠 같은 시험은 어떤 공식 같은게 통하지 않는 시험으로 점차 바뀌어 가고 있어서, 많은 분들이 어려워 하시더라구요. 그렇다고, 듀오링고가 상대적으로 더 쉽나요? 라고 물어보신다면 답은 '아니오'입니다. 그래도, 큰 장점 중에 하나가 내가 편안함을 느낄 수 있는 공.. 2021. 11. 25.
내 전공을 가지고 Data Scientist, Data Analyst로 취직이 가능할까? 쓴이에게 특히 문과 / non-stem 전공을 가지고 있는 분들 중에서 이런 질문들을 많이 하신다. 경제학과, 금융공학, 심리학 전공 등 기초 수학/통계를 안 배우고 안쓰는건 아니니까. 해당 프로그램 졸업 후 Data Scientist, Data Analyst로의 취직 (데이터 업계로의 진출) 가능성에 대해서 궁금해 한다. 다음 자료는 Towards Data Science에서 가져온 내용입니다. 보시다시피 Position Title마다 조금씩 차이가 있긴 하지만, Statistics/Mathematics와 Computer Science가 주를 이루고 있지만, 적지 않은 비율로 Psychology (10~17%) 나 Social Science (5~10%) 가 차지하고 있는 것을 보실 수 있을 것이다. F.. 2021. 11. 22.
Office Hours 자주가야 하는 이유 (feat. 교수님께 추천서 받기) 쓴이도 현재 근무하는 직장에서 연구원들을 대상으로 office hours를 운영하고 있다. 작게는 데이터에 대한 작은 문의부터 크게는 long-term collaboration을 요청하는 문의까지 다양한 니즈에 대해서 데이터 분석/통계/study design 관련 조언을 주고 있다. 그러면서 석사 프로그램을 할 때에 좀 더 적극적으로 많이 교수님들의 office hours에 가지 못한 것이 많이 후회가 된다. 졸업 후에 보니 그 분들은 나의 열렬한 서포터가 되어줄 수 있는 분들이었고, 그분들이랑 좀 더 친해지지 못한게 많이 아쉽다. 미국 학교 수업을 듣다 보면 보통 교수님 & TA가 Syllabus에 Office Hours에 관한 정보를 알려준다. 만약 표기된 사항이 없다면, 첫 수업 때나 아니면 이메일.. 2021. 11. 22.
미국 데이터 석사 대학원, 졸업 후 바로 대학원이 좋을까요? 아니면 졸업 후 실무경험을 쌓은 후 대학원을 가는게 좋을까요? 당장은 애널리스트를 꿈꾸고 있지만 추후 개발까지도 관심이 생긴다면 사이언티스트도 도전해볼 의향을 가지고 있습니다. 그래서 ‘졸업 > Analyst로 실무 경험 > (개발에도 관심이 생길 시) 대학원 > 사이언티스트’ 를 생각해보았는데 괜찮은 루트일지 아니면 졸업 후 바로 대학원을 가는 것이 더 좋은 루트일지 조언을 구하고 싶습니다 졸업을 앞둔 3-4학년 학생들이 가장 많이 물어보는 질문 중 하나이다. 쓴이는 '이게 더 좋다'라고 단정지을 순 없다고 생각한다. 본인이 뭘 하고 싶은지에 따라 루트가 달라지기 때문이다. 졸업 후 실무경험을 쌓다가 데이터 석사를 파트타임으로 진행하는 방법 요즘 같은 불확실성 시대에 직장을 잡았다가 다시 퇴사를 한 후 풀타임 석사를 하기에는 여간 부담스러운 일이 아니다. 이런 사.. 2021. 11. 22.
[미국 통계학 석사 / 통계학 대학원] 바이오 통계학 석사 커리큘럼 지금에서는 각 수업들이 어떤 것들을 가르치고 어떻게 공부 방향을 잡아야 할지 알고 있지만, 당시만 해도 방향을 잘 몰라서 많은 시행착오를 겪었던 것 같다. 누가 어떻게 공부를 해야할지 미리 알려줬다면 밤도 좀 덜 새고 적응도 더 빠르지 않을까 싶다. 나처럼 학부 전공이 수학/통계가 아닌 비전공자이지만, 통계학 대학원을 진학하고자 한다면 이 글이 도움이 되길 바라며 석사 커리큘럼 (Cornell, MS in Biostatistics and Data Science) 에서 사용했던 교과서를 정리해 보고자 한다. 기초 통계 이론 Baumer, Kaplan, Horton. Modern Data Science with R. CRC Press, 2017. [링크] van Belle, Fisher, Heagerty, .. 2021. 11. 18.
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