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Hiring freeze 기간 동안 LinkedIn을 사용하여 job searching하기 현재 고용 시장에서는 hiring freeze 기간 동안 일자리를 찾는 것이 어렵습니다. 하지만 LinkedIn과 같은 소셜 네트워킹 사이트를 통해 기회를 찾을 수 있는 방법은 여전히 존재합니다. 오늘은 hiring freeze 기간 동안 LinkedIn을 통해 구직에 도움이 되는 몇 가지 전략에 대해서 한번 다뤄보고자 합니다. 1. 직무 조사하기 첫 번째 단계는 관심 있는 직무를 조사하는 것입니다. 채용 담당자 또는 채용 관리자의 프로필을 확인하여 채용 중인 직무와 관련된 링크가 있는지 확인하세요. 찾을 수 없다면 해당 회사의 채용 웹사이트에서 유사한 직무를 조사하세요. 이를 통해 회사가 어떤 기술과 경험을 원하는지 파악할 수 있습니다. 2. 짧은 맞춤형 메시지/DM 보내기 관심 있는 직무를 파악했다면.. 2023. 3. 2.
데이터 사이언스 면접에서 자주 나오는 45가지 통계 개념 정리 데이터 사이언스는 많은 데이터 분석, 모델링 및 해석을 수반하는 빠르게 성장하는 분야입니다. 특히, 탄탄한 통계학 기초 지식은 필수적이라고 할 수 있겠는데요. 데이터 사이언티스트 테크니컬 인터뷰에서는 다양한 통계 개념에 대한 질문이 많이 나옵니다. 이 포스트에서는 데이터 사이언스 면접에서 자주 묻는 45가지 통계 개념에 대해서 간략하게 정리해 보았습니다. 1️⃣ Basics 1. Univariate statistics - mean, median, mode: Univariate statistics is the analysis of a single variable. Mean, median, and mode are measures of central tendency used to describe the cen.. 2023. 3. 2.
여러분이 가장 잡서칭을 하기 좋은 시기는 잡이 있을 때입니다 (Feat. 경력직) Job searching을 할 때 언제가 가장 좋을까요? 많은 사람들이 일을 하지 않는 상태에서 Job searching을 하려고 합니다. 그러나 실제로 일을 하고 있는 상태일 때 Job searching을 하는 것이 더욱 좋은 선택일 수 있습니다. 이번 글에서는 일을 하고 있을 때 Job searching을 하는 것이 좋은 이유에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 안정감이 있습니다. 일을 하고 있을 때는 안정감이 있습니다. 이미 급여를 받고 생활비를 충당할 수 있기 때문에 Job searching 걱정이 줄어듭니다. 반면에 일을 하지 않는 상태에서 Job searching을 하려면 생활비를 충당하기 위한 대출이나 저축 등을 해야 하므로 불안감이 커집니다. 특히, 신분이 불안한 F1 유학생 또는 H1-b.. 2023. 3. 1.
더 빠른 SQL 쿼리 작성하기 (SQL Optimization) SQL은 대량의 데이터를 처리하는 데 사용되는 가장 널리 사용되는 데이터베이스 언어 중 하나입니다. SQL 쿼리를 최적화하면 데이터 처리 속도를 높일 수 있으며, 이는 큰 데이터베이스에서 중요한 문제입니다. SQL 쿼리를 최적화하고 처리속도를 높이는 방법에는 여러 가지가 있는데요. 이 글에서는 일반적으로 사용되는 몇 가지 최적화 방법과 예시에 대해서 살펴 보도록 하겠습니다. 1. Use `regexp_like` instead of `LIKE` clauses 'regexp_like'가 'LIKE' 절보다 빠른 이유는 'regexp_like'가 정규 표현식을 사용하기 때문입니다. 정규 표현식은 'LIKE'보다 더 강력하고 유연한 패턴 매칭 도구입니다. 'LIKE'는 %와 _와 같은 와일드카드를 사용할 수 있.. 2023. 2. 27.
ChatGPT로 논문 빨리 읽는 방법 요즘 회사에서 새롭게 일을 맡게 되어서 저도 새로운 분야를 열심히 공부하느라 논문 찾아볼 일이 많은데요. 주로 방법론 관련된 페이퍼들은 사실 Pre-print 아카이브인 https://arxiv.org/ 에 먼저 올라오는 경우가 많습니다. 혹시 preprint에 대해서 익숙하지 않으신 분들에 대해서 간략하게 설명드리자면, Preprint란 학술 논문이 학술지에 게재되기 전에 저자가 미리 공개한 버전으로, 일반적으로 학술지의 편집자나 심사위원의 검토를 받기 이전의 버전입니다. Preprint는 저자들 사이에서 아이디어 교류와 피드백을 얻는데 도움이 되며, 특히 연구 결과를 빠르게 공유하고 투명성을 높이는 데 기여합니다. 반면, preprint 버전은 아직 심사를 받지 않은 내용들입니다. 따라서, prepr.. 2023. 2. 26.
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