728x90 분류 전체보기118 OPT / STEM-OPT 프리미엄 프로세싱 가능! OPT / STEM-OPT Premium Processing 소식 안녕하세요, USCIS가 2023년부터 OPT/STEM-OPT 신청자들을 위한 premium processing을 지원한다는 좋은 소식이 전해졌습니다. 프리미엄 프로세싱은 추가 비용을 지불하는 신청자들에게 30일 이내에 신청서를 검토할 것을 보증하는 USCIS의 프로그램입니다. 이는 OPT/STEM OPT 신청자들에게 다음과 같은 결정을 더욱 빠르게 전달할 수 있도록 도와줍니다.승인 노티스거절 노티스거절할 의사가 담긴 노티스추가 자료 요청사기 혹은 신원 의심을 조사하기 위한 케이스 오픈따라서, 이 기회를 고려하는 오피티와 스템 오피티 신청자들은 자신의 필요에 맞는지 고려해볼 필요가 있습니다. F1 비자를 들고 있는 학생분들이 신청할 수 있.. 2023. 3. 10. 데이터 사이언티스트 코딩 인터뷰: 예상 질문 및 인터뷰 준비 방법 이 블로그 포스트에서는 데이터 과학 인터뷰에서 나타날 수 있는 네 가지 유형의 코딩 질문과 그에 대한 준비 방법에 대해 알아보겠습니다. 4가지 대표 유형 1. 자료 구조 (Data Structures) 이 유형의 질문은 소프트웨어 엔지니어링 코딩 인터뷰와 유사합니다. 배열, 해시 맵, 힙, 스택, 큐 등과 같은 일반적인 자료 구조를 사용하여 문제를 해결하는 유형입니다. 이 때 이진 검색, 재귀, 정렬, 동적 프로그래밍 등의 알고리즘도 사용될 수 있습니다. Example question: Find the median of an unsorted array using any method. Then implement the sorting algorithm by yourself. Finally, solve the.. 2023. 3. 8. A/B 테스팅 테크니컬 인터뷰 전 정리해 두어야 할 사항 및 FAQ 안녕하세요! 오늘은 A/B 테스트에 대해 이야기하려고 합니다. A/B 테스트는 새로운 제품이나 기능을 출시하기 전에 사용자들의 반응을 예측하기 위해 널리 활용되는 실험 방법입니다. 간단히 말하면, 두 가지 이상의 변형을 만들어 이를 무작위로 나누어 사용자들에게 제공하고, 각 변형의 성과를 비교하여 가장 우수한 결과를 내는 변형을 선택하는 방법입니다. 이 방법은 데이터 과학 분야에서 핵심 역량 중 하나이며, 많은 데이터 과학자들이 자주 접하게 되는 주제 중 하나입니다. 오늘 이 포스트에서는 A/B 테스팅 테크니컬 인터뷰에서 나올 수 있는 내용들에 대해서 요약해 보는 시간을 가져보고자 합니다. 미국 데이터 사이언티스트 인터뷰를 주 컨텐츠로 하는 만큼 내용은 영어로 정리해 보았습니다. 1. What is A/.. 2023. 3. 8. Python과 여러 AutoML 라이브러리를 이용한 Titanic 데이터셋 예측 1. AutoML AutoML은 Automated Machine Learning의 줄임말로, 기계 학습의 여러 단계를 자동화하여 모델링 작업을 단순화하는 기술입니다. AutoML을 사용하면 데이터 전처리, 특성 공학, 알고리즘 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등을 자동으로 수행하여 최적의 모델을 만들 수 있습니다. 이를 통해 데이터 과학자가 모델링 작업에 더 많은 시간을 할애하여 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다. AutoML은 다양한 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 비즈니스 분야에서는 고객 유치, 유지 관리, 상품 추천 및 예측 분석과 같은 다양한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 또한 의학 분야에서는 암 진단, 의료 영상 분석, 약물 발견 등의 문제를 해결하는 데 사용됩니다. AutoML은 머신 러닝.. 2023. 3. 8. R과 Python을 동시에 배우는 것을 추천하지 않는 이유 새로운 프로그래밍 언어를 배우는 것은 긴 여정이며, 때론 힘들지만 또 익숙해지면 여러분의 데이터 분석 능력을 한 층 업그레이드 할 수 있는 계기가 됩니다. 데이터 사이언스에 널리 사용되는 두 가지 언어는 R과 Python입니다. 현재, 대학원 프로그램에서는 1) 두 언어 중 하나를 메인으로 가르쳐주는 프로그램, 2) 두 언어를 동시에 가르치는 프로그램 두 가지 종류의 대학원 프로그램으로 나누어 볼 수 있습니다. 하지만, 짧은 석사 프로그램의 기간을 고려했을 때 저 개인적으로는 두 언어를 동시에 배우려고 하는 것은 좋은 아이디어가 아니라고 생각합니다. 특히, 두 언어의 문법에 둘 다 익숙하지 않은 분의 경우에는 동시에 배우는 것을 더더욱이나 추천드리지 않습니다. 물론, 한 언어에 이미 익숙한 상태이신 분들.. 2023. 3. 3. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 24 다음 728x90
