728x90 전체 글123 미국 대학원 석사 시험 준비하기 (GRE vs. GMAT and TOEFL 그리고 Duolingo 듀오링고) 영미권 대학원을 진학하기 위해서는 소위 말해 standardized exam이라고 하는 GRE 또는 GMAT 그리고 TOEFL을 보아야 한다. 오늘은 이런 standardized test들을 어떻게 준비해야 하는지, 또 코로나로 인한 변화에는 어떤게 있는지 알아보도록 하자. GRE냐 GMAT이냐 그것이 문제로다 시험들에 대해서 간단하게 소개하자면, GRE는 일반 대학원 입학시험으로서 크게 Verbal, Quantitative, Writing으로 구성되어 있다. 데이터 관련 석사 프로그램들은 대부분 stem-designated 이기 때문에 버벌 점수가 상대적으로 낮아도 된다. 탑스쿨을 목표로 한다면 보통 Verbal 160 / Quant 170 / Writing 3.5+ 정도의 성적을 목표로 하는 것이 바.. 2021. 11. 4. 지원 학교 정보 한 눈에 스프레드시트로 정리하기 미국 데이터 관련 대학원 프로그램 리스트업이 중요한 이유 미국 데이터 관련 대학원 프로그램을 리스트업하는 것이 왜 중요한지, 그 이유는 분명합니다. 각 대학과 프로그램마다 요구하는 지원 조건과 선수 과목이 다르기 때문입니다. 예를 들어, 토플 점수의 최소 기준, 지원 마감일, 프로그램의 기간, 필수 이수 과목, SOP(Statement of Purpose)에 포함해야 할 내용 등이 각기 달라, 이 모든 정보를 비교하여 한눈에 볼 수 있게 정리하는 것은 매우 중요합니다. 이는 생각보다 많은 시간과 노력이 필요한 작업입니다. 각 학교나 프로그램의 웹사이트를 일일이 확인하며 필요한 정보를 찾는 과정은 번거롭지만, 개인적으로 진행하는 것을 추천드립니다. 이 과정을 통해 각 프로그램이 요구하는 인재상과 프로그램의.. 2021. 10. 28. 미국 데이터 직군 살펴보기, 나는 어떤 석사 프로그램을 지원해야 할까? 미국에서의 데이터 직군 취업 시장은 매우 다양하고 경쟁이 치열합니다. 따라서 미국 석사 과정을 지원하시기 전에, 데이터 직군의 다양한 포지션과 각각이 요구하는 스킬 세트를 이해하는 것은 매우 중요한 첫걸음입니다. 이를 통해, 지원자는 자신의 목표와 경력 계획에 가장 적합한 전공과 프로그램을 선택할 수 있으며, 이는 결국 현지에서의 취업 가능성을 높이는 핵심 요소가 됩니다. 미국 내에서 데이터 관련 직군은 크게 데이터 분석가(Data Analyst), 데이터 과학자(Data Scientist), 데이터 엔지니어(Data Engineer), 머신러닝 엔지니어(Machine Learning Engineer), 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 분석가 등으로 나뉩니다. 각 직군마다 요.. 2021. 10. 28. 이전 1 ··· 22 23 24 25 다음 728x90
