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A/B 테스팅 테크니컬 인터뷰 전 정리해 두어야 할 사항 및 FAQ 안녕하세요! 오늘은 A/B 테스트에 대해 이야기하려고 합니다. A/B 테스트는 새로운 제품이나 기능을 출시하기 전에 사용자들의 반응을 예측하기 위해 널리 활용되는 실험 방법입니다. 간단히 말하면, 두 가지 이상의 변형을 만들어 이를 무작위로 나누어 사용자들에게 제공하고, 각 변형의 성과를 비교하여 가장 우수한 결과를 내는 변형을 선택하는 방법입니다. 이 방법은 데이터 과학 분야에서 핵심 역량 중 하나이며, 많은 데이터 과학자들이 자주 접하게 되는 주제 중 하나입니다. 오늘 이 포스트에서는 A/B 테스팅 테크니컬 인터뷰에서 나올 수 있는 내용들에 대해서 요약해 보는 시간을 가져보고자 합니다. 미국 데이터 사이언티스트 인터뷰를 주 컨텐츠로 하는 만큼 내용은 영어로 정리해 보았습니다. 1. What is A/.. 2023. 3. 8.
Python과 여러 AutoML 라이브러리를 이용한 Titanic 데이터셋 예측 1. AutoML AutoML은 Automated Machine Learning의 줄임말로, 기계 학습의 여러 단계를 자동화하여 모델링 작업을 단순화하는 기술입니다. AutoML을 사용하면 데이터 전처리, 특성 공학, 알고리즘 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등을 자동으로 수행하여 최적의 모델을 만들 수 있습니다. 이를 통해 데이터 과학자가 모델링 작업에 더 많은 시간을 할애하여 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다. AutoML은 다양한 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 비즈니스 분야에서는 고객 유치, 유지 관리, 상품 추천 및 예측 분석과 같은 다양한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 또한 의학 분야에서는 암 진단, 의료 영상 분석, 약물 발견 등의 문제를 해결하는 데 사용됩니다. AutoML은 머신 러닝.. 2023. 3. 8.
R과 Python을 동시에 배우는 것을 추천하지 않는 이유 새로운 프로그래밍 언어를 배우는 것은 긴 여정이며, 때론 힘들지만 또 익숙해지면 여러분의 데이터 분석 능력을 한 층 업그레이드 할 수 있는 계기가 됩니다. 데이터 사이언스에 널리 사용되는 두 가지 언어는 R과 Python입니다. 현재, 대학원 프로그램에서는 1) 두 언어 중 하나를 메인으로 가르쳐주는 프로그램, 2) 두 언어를 동시에 가르치는 프로그램 두 가지 종류의 대학원 프로그램으로 나누어 볼 수 있습니다. 하지만, 짧은 석사 프로그램의 기간을 고려했을 때 저 개인적으로는 두 언어를 동시에 배우려고 하는 것은 좋은 아이디어가 아니라고 생각합니다. 특히, 두 언어의 문법에 둘 다 익숙하지 않은 분의 경우에는 동시에 배우는 것을 더더욱이나 추천드리지 않습니다. 물론, 한 언어에 이미 익숙한 상태이신 분들.. 2023. 3. 3.
Hiring freeze 기간 동안 LinkedIn을 사용하여 job searching하기 현재 고용 시장에서는 hiring freeze 기간 동안 일자리를 찾는 것이 어렵습니다. 하지만 LinkedIn과 같은 소셜 네트워킹 사이트를 통해 기회를 찾을 수 있는 방법은 여전히 존재합니다. 오늘은 hiring freeze 기간 동안 LinkedIn을 통해 구직에 도움이 되는 몇 가지 전략에 대해서 한번 다뤄보고자 합니다. 1. 직무 조사하기 첫 번째 단계는 관심 있는 직무를 조사하는 것입니다. 채용 담당자 또는 채용 관리자의 프로필을 확인하여 채용 중인 직무와 관련된 링크가 있는지 확인하세요. 찾을 수 없다면 해당 회사의 채용 웹사이트에서 유사한 직무를 조사하세요. 이를 통해 회사가 어떤 기술과 경험을 원하는지 파악할 수 있습니다. 2. 짧은 맞춤형 메시지/DM 보내기 관심 있는 직무를 파악했다면.. 2023. 3. 2.
데이터 사이언스 면접에서 자주 나오는 45가지 통계 개념 정리 데이터 사이언스는 많은 데이터 분석, 모델링 및 해석을 수반하는 빠르게 성장하는 분야입니다. 특히, 탄탄한 통계학 기초 지식은 필수적이라고 할 수 있겠는데요. 데이터 사이언티스트 테크니컬 인터뷰에서는 다양한 통계 개념에 대한 질문이 많이 나옵니다. 이 포스트에서는 데이터 사이언스 면접에서 자주 묻는 45가지 통계 개념에 대해서 간략하게 정리해 보았습니다. 1️⃣ Basics 1. Univariate statistics - mean, median, mode: Univariate statistics is the analysis of a single variable. Mean, median, and mode are measures of central tendency used to describe the cen.. 2023. 3. 2.
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